AI-гонка становится настолько стремительной, что даже высокие зарплаты и огромные бонусы перестают удерживать специалистов
В мире искусственного интеллекта происходит нечто необычное: специалисты, работающие над самыми перспективными технологиями, начинают уходить из ведущих лабораторий, несмотря на огромные финансовые возможности и участие в проектах, способных изменить будущее.
9 сентября 2026 года 27-летний математик из Кембриджа Джейкоб Коксон объявил об уходе из Anthropic. До этого он три года занимался pretraining-исследованиями в OpenAI, где работал над GPT-4o, а в начале 2026 года перешёл в Anthropic. В обеих компаниях он занимался разработкой методов предварительного обучения больших языковых моделей.
После увольнения Коксон опубликовал в X сообщение, которое за сутки набрало около 90 млн просмотров: «Neither company is acting responsibly. They are racing straight to self-improving superintelligence and gambling with our lives». В переводе: «Ни одна из компаний не действует ответственно. Они мчатся прямиком к самоулучшающемуся сверхразуму и играют нашими жизнями».
Это заявление стало публичным выражением опасений, которые уже давно обсуждаются внутри AI-индустрии. По мнению Коксона, OpenAI и Anthropic ускоряют разработку систем, способных самостоятельно улучшать собственные возможности, однако конкурентная борьба не позволяет им уделять достаточно внимания рискам.
Самоулучшающийся ИИ может оказаться ближе, чем кажется
В интервью Fox News Коксон заявил, что искусственный интеллект, способный самостоятельно становиться умнее, может появиться уже в следующем году. При этом он отметил, что некоторые специалисты называют ещё более короткие сроки — около шести месяцев.
Речь идёт не просто о создании более мощной языковой модели. Самоулучшение предполагает, что система сможет находить способы совершенствовать собственную архитектуру, алгоритмы или процесс обучения. Если такой цикл окажется достаточно эффективным, развитие ИИ может ускориться значительно сильнее, чем ожидает большинство людей.
Коксон подчеркнул, что не считает руководителей Anthropic и OpenAI злодеями. Проблема, по его словам, заключается в конкурентном давлении. Компании стремятся опередить друг друга, привлечь лучших специалистов и получить преимущество в разработке технологий, которые могут стать основой новой экономики.
Публично его позицию поддержал Эван Хубингер, руководитель направления Alignment Science в Anthropic. Это особенно примечательно, поскольку на момент заявления он всё ещё оставался сотрудником компании.
Alignment Science занимается изучением того, как сделать поведение ИИ соответствующим человеческим целям и намерениям. Поддержка со стороны специалиста такого профиля показывает, что опасения по поводу скорости AI-гонки существуют не только среди бывших сотрудников.
Деньги больше не гарантируют лояльность
История Коксона не единственная. В последние месяцы внимание индустрии привлекли и другие случаи, когда специалисты покидали технологические компании, несмотря на чрезвычайно выгодные условия.
В Meta исследователь Таллок ушёл, несмотря на предложение, связанное с компенсацией в размере $1,5 млрд от Марка Цукерберга. Эта история стала символом того, насколько высокими стали ставки в борьбе за специалистов по искусственному интеллекту.
В то же время китайская DeepSeek продемонстрировала, насколько быстро новые модели могут менять экономику AI-рынка. Её разработки оказали давление на стоимость токенов и заставили инвесторов по-новому оценивать перспективы компаний, которые тратят десятки миллиардов долларов на обучение моделей.
Сама по себе высокая зарплата больше не означает, что сотрудник готов оставаться в компании любой ценой. Для части исследователей вопрос о безопасности технологий становится не менее важным, чем деньги, карьерный рост или доступ к вычислительным ресурсам.
Главный риск — не злой ИИ, а скорость конкуренции
Дискуссия о будущем искусственного интеллекта часто сводится к вопросу о том, может ли ИИ стать опасным. Однако заявления Коксона указывают на другую проблему: даже если разработчики не стремятся создать опасную систему, давление конкуренции может заставить их двигаться быстрее, чем позволяет уровень понимания рисков.
OpenAI и Anthropic конкурируют за вычислительные мощности, инвестиции, исследователей и коммерческих клиентов. Каждая новая модель становится не только технологическим достижением, но и инструментом борьбы за рынок.
В таких условиях замедление разработки ради дополнительных проверок может восприниматься как стратегическое преимущество для конкурента. Именно этот конфликт между скоростью и безопасностью становится центральным вопросом современной AI-индустрии.
Пока невозможно достоверно сказать, когда появится самоулучшающийся сверхразум и появится ли он вообще в заявленные сроки. Но уход исследователей из ведущих лабораторий показывает: внутри отрасли уже существуют серьёзные разногласия относительно того, насколько быстро человечество должно двигаться к следующему этапу развития искусственного интеллекта.
И, возможно, самый важный сигнал заключается не в том, что кто-то ушёл из компании. А в том, что даже специалисты, которым предлагают миллиарды, начинают считать некоторые технологии слишком рискованными, чтобы продолжать работать над ними без принципиальных изменений в подходе к безопасности.
ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Все материалы, представленные на этом сайте (https://wildinwest.com/), включая вложения, ссылки или материалы, на которые ссылается компания, предназначены исключительно для информационных и развлекательных целей и не должны рассматриваться как финансовая консультация. Материалы третьих лиц остаются собственностью их соответствующих владельцев.