IT-шники ВСЕ?

В США зафиксирован крупнейший за два года всплеск увольнений в технологическом секторе

Американська технологічна індустрія переживає один із найбільш суперечливих періодів у своїй історії. З одного боку, найбільші IT-корпорації інвестують рекордні суми в штучний інтелект, будують дата-центри вартістю десятки мільярдів доларів і ведуть справжню гонку за лідерство в нову технологічну епоху. З іншого боку, саме технологічний сектор став лідером за кількістю звільнень у США.

Згідно з даними консалтингової компанії Challenger, Gray & Christmas, у травні 2026 року американські технологічні компанії оголосили про скорочення 38 242 співробітників. Це не лише найвищий показник серед усіх галузей економіки за місяць, а й найбільша хвиля звільнень в IT-секторі майже за останні два роки.

Для порівняння, загальна кількість оголошених скорочень по всіх галузях економіки США у травні становила близько 97 тисяч осіб. На другому місці опинився транспортний сектор із 6909 звільненнями, на третьому — сфера послуг із 6268 скороченнями. Таким чином, технологічна галузь суттєво випередила всі інші напрями американської економіки за масштабами оптимізації персоналу.

На перший погляд ситуація виглядає парадоксально. Адже саме зараз технологічні компанії переживають інвестиційний бум. Акції багатьох представників сектора перебувають поблизу історичних максимумів, а ринок штучного інтелекту продовжує залучати величезні обсяги капіталу. Проте саме тут і криється головна причина того, що відбувається.

За даними Challenger, Gray & Christmas, штучний інтелект уже третій місяць поспіль стає найчастіше згадуваним фактором при поясненні скорочень персоналу. Керівник компанії Енді Челленджер прямо заявив, що AI поступово перетворюється на основне пояснення, яке роботодавці використовують під час звільнень.

Причому йдеться не лише про заміну співробітників алгоритмами. Процес значно складніший.

Сучасні системи штучного інтелекту дозволяють автоматизувати багато завдань, які ще нещодавно виконували програмісти, аналітики, спеціалісти технічної підтримки, тестувальники та працівники адміністративних підрозділів. Генерація коду, обробка документації, аналіз даних, створення звітів і навіть частина роботи з клієнтами все частіше виконуються AI-інструментами.

У результаті компанії починають переглядати структуру своїх команд. Замість найму великої кількості фахівців бізнес робить ставку на менші колективи, озброєні сучасними інструментами штучного інтелекту.

Особливо помітні зміни серед працівників середнього рівня. Якщо раніше для виконання великого проєкту були потрібні десятки інженерів, то тепер частину цієї роботи може бути автоматизовано. Один досвідчений спеціаліст із доступом до сучасних AI-систем здатен виконувати завдання, які раніше розподілялися між кількома співробітниками.

Але звільнення — лише одна сторона історії.

Одночасно найбільші технологічні корпорації збільшують інвестиції до безпрецедентних масштабів. За оцінками аналітиків, Google, Amazon, Microsoft і Meta планують спрямувати на капітальні витрати у 2026 році близько 725 мільярдів юанів, що еквівалентно приблизно 100 мільярдам доларів. Це приблизно на 77% більше, ніж роком раніше. Основна частина цих коштів спрямовується не на створення нових робочих місць, а на будівництво інфраструктури штучного інтелекту: дата-центрів, серверних комплексів, суперкомп’ютерів і закупівлю новітніх графічних процесорів NVIDIA.

Фактично відбувається масштабний перерозподіл ресурсів усередині галузі. Гроші, які раніше витрачалися на розширення штату, тепер спрямовуються на обчислювальні потужності.

Ця тенденція вже змінює саму структуру ринку праці. Ще кілька років тому випускники технічних університетів вважали програмування однією з найнадійніших і найперспективніших професій. Сьогодні роботодавці дедалі частіше шукають фахівців, які вміють ефективно працювати разом зі штучним інтелектом, а не просто писати код самостійно.

Виникає й інший цікавий ефект. Попри масові звільнення в одних напрямах, попит на певні категорії спеціалістів продовжує зростати. Особливо затребувані експерти з машинного навчання, інженери дата-центрів, фахівці з великих мовних моделей, розробники AI-інфраструктури та експерти з кібербезпеки.

Отже, виникає своєрідний парадокс: технологічна галузь одночасно звільняє десятки тисяч співробітників і відчуває дефіцит кадрів у найперспективніших сегментах.

Багато аналітиків порівнюють те, що відбувається, з промисловою революцією минулого. Тоді механізація скоротила потребу в частині професій, але водночас створила абсолютно нові напрями зайнятості. Сьогодні аналогічний процес відбувається в цифровій економіці, лише значно швидше.

Водночас не можна стверджувати, що причиною звільнень є виключно штучний інтелект. На рішення компаній також впливають висока вартість запозичень, прагнення підвищити ефективність бізнесу, тиск з боку акціонерів і бажання зберегти високу прибутковість на тлі величезних інвестицій в AI.

Проте зв’язок між розвитком штучного інтелекту та скороченням персоналу стає дедалі очевиднішим. Якщо раніше автоматизація загрожувала переважно фізичній праці, то тепер під ударом опинилися професії, які довгі роки вважалися символом цифрової економіки.

Головне питання полягає не в тому, чи зникнуть програмісти або інші IT-фахівці. Швидше йдеться про те, яким стане ринок праці через п’ять-десять років. Історія показує, що нові технології зазвичай не знищують професії повністю, а радикально змінюють вимоги до них.

Поки що статистика виглядає доволі символічно. У момент, коли найбільші компанії світу витрачають рекордні суми на розвиток штучного інтелекту, саме технологічний сектор став лідером за кількістю звільнень. І це може бути одним із перших сигналів того, наскільки глибоко AI починає змінювати не лише технології, а й сам ринок праці.