Пока крупнейшие технологические корпорации мира тратят десятки миллиардов долларов на строительство гигантских дата-центров для искусственного интеллекта, в США тестируют решение, которое еще недавно выглядело бы как сценарий фантастического фильма. Компания SPAN при поддержке Nvidia начала испытания системы XFRA — распределенной сети мини-дата-центров, которые устанавливаются прямо в жилых домах и небольших коммерческих помещениях.
Вместо строительства очередного огромного комплекса посреди пустыни компания предлагает использовать уже существующую энергетическую инфраструктуру обычных домов. По сути, каждый дом может превратиться в небольшой узел глобальной вычислительной сети для искусственного интеллекта.
Внешне установка напоминает большой кондиционер или промышленный шкаф. Однако внутри находится весьма серьезное оборудование. Первые версии XFRA будут оснащаться серверными графическими ускорителями NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition — одними из самых мощных GPU для задач искусственного интеллекта и инференса.
Фактически речь идет о компактном дата-центре корпоративного уровня, который размещается прямо рядом с жилым домом.
Самое интересное — экономика проекта. Для владельцев домов участие выглядит весьма привлекательно. SPAN предлагает установить интеллектуальный электрощит собственной разработки, систему резервного питания на аккумуляторах и при желании солнечные панели. Взамен компания получает возможность использовать часть доступной электрической мощности дома для вычислений.
Участники программы получают высокоскоростной интернет и фиксированную стоимость электроэнергии на уровне около 150 долларов в месяц. Если фактическое потребление оказывается выше, разницу компенсирует SPAN. По расчетам компании, средняя экономия для домовладельца может достигать примерно 180 долларов ежемесячно.
Возникает логичный вопрос: зачем компании оплачивать чужие счета за электричество? Ответ связан с одной из главных проблем современной AI-индустрии — нехваткой энергии.
Сегодня дата-центры уже потребляют колоссальные объемы электричества. По данным SPAN, в 2024 году американские дата-центры использовали около 183 тераватт-часов электроэнергии, что превышает 4% всего энергопотребления США. К 2030 году эта доля может превысить 9%. При этом строительство новых энергетических объектов и подключение крупных дата-центров занимает годы, а иногда и десятилетия. Многие проекты уже сейчас сталкиваются с многолетними очередями на подключение к электросетям.
Именно здесь появляется идея XFRA. Вместо того чтобы ждать строительства новых электростанций и линий электропередачи, компания предлагает использовать уже существующие резервы мощности в миллионах домов. Большая часть времени домашняя электрическая инфраструктура загружена лишь частично. Этот неиспользуемый запас мощности и предлагается направить на выполнение вычислений для искусственного интеллекта.
По словам основателя и генерального директора SPAN Арча Рао, компания фактически пытается устранить так называемый «разрыв между скоростью развития ИИ и скоростью появления новых энергетических мощностей». Особенно актуальным это становится для задач инференса — работы уже обученных моделей искусственного интеллекта. Именно инференс, по прогнозам многих аналитиков, к концу десятилетия будет занимать более половины всех вычислительных ресурсов AI-индустрии.
Для Nvidia проект выглядит не менее интересным. Современные модели искусственного интеллекта требуют не только огромной вычислительной мощности, но и минимальных задержек. Чем ближе вычислительные мощности находятся к конечному пользователю, тем быстрее работает сервис. Поэтому распределенная сеть из тысяч небольших дата-центров может оказаться эффективным дополнением к традиционным гигантским вычислительным комплексам.
В Nvidia прямо заявляют, что спрос на AI-вычисления продолжает расти настолько быстро, что отрасли необходимы новые подходы к размещению инфраструктуры. XFRA рассматривается как один из способов масштабировать мощности значительно быстрее, чем позволяют традиционные методы строительства дата-центров.
Интересно, что система ориентирована не только на искусственный интеллект. В перспективе такие распределенные узлы смогут использоваться для облачного гейминга, обработки данных, потоковых сервисов и других задач, требующих высокой вычислительной мощности.
Однако есть и ограничения. Любители криптовалют уже начали шутить о том, что получили бы идеальную домашнюю ферму для майнинга. Но разработчики быстро охладили энтузиазм. Управление оборудованием осуществляется через специальную систему контроля SPAN, которая не позволит владельцам использовать вычислительные ресурсы по своему усмотрению. Другими словами, майнить биткоины на чужом железе не получится.
Для энергетической отрасли проект также выглядит весьма интересным. Коммунальные компании получают возможность эффективнее использовать существующую инфраструктуру без необходимости срочно инвестировать миллиарды долларов в новые электросети и подстанции. В SPAN считают, что распределенные вычисления могут стать таким же важным элементом будущей энергетической системы, как солнечные панели или домашние аккумуляторы.
Первые коммерческие внедрения XFRA начнутся уже в ближайшее время. Компания сотрудничает с одним из крупнейших американских застройщиков PulteGroup и рассчитывает к 2027 году развернуть сеть мощностью в несколько гигаватт. Если проект окажется успешным, он может изменить само представление о том, где должны находиться дата-центры. Вместо нескольких огромных комплексов будущая инфраструктура искусственного интеллекта может оказаться распределенной по тысячам обычных домов.
Парадоксально, но в эпоху сверхмощных ИИ именно ваш дом может стать частью глобальной вычислительной сети. И впервые в истории дата-центр будет не только потреблять электричество, но и помогать оплачивать счета за него.
ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Все материалы, представленные на этом сайте (https://wildinwest.com/), включая вложения, ссылки или материалы, на которые ссылается компания, предназначены исключительно для информационных и развлекательных целей и не должны рассматриваться как финансовая консультация. Материалы третьих лиц остаются собственностью их соответствующих владельцев.