Які професії замінить ШІ?

Компанія Anthropic, розробник чат-бота Claude, представила масштабне дослідження про те, як технології штучного інтелекту починають впливати на ринок праці. Основна мета роботи — спроба відповісти на кілька ключових питань: які завдання вже можна автоматизувати, які професії перебувають у зоні найбільшого ризику та чи варто очікувати масового витіснення працівників ШІ у найближчі роки.

Дослідники дійшли висновку, що вплив штучного інтелекту дійсно зростає, проте реальне впровадження поки значно відстає від теоретичних можливостей сучасних моделей.

Нова метрика впливу ШІ

Компанія Anthropic опублікувала результати дослідження ступеня впливу ШІ на ринок праці. У своєму звіті компанія запропонувала нову аналітичну концепцію — «спостережуваний вплив» (observed exposure). Цей показник відображає не лише потенційну можливість застосування штучного інтелекту, а фактичний контакт конкретних робочих завдань із інструментами ШІ у реальній економіці.

Іншими словами, якщо раніше більшість досліджень оцінювали лише теоретичну автоматизованість професій, новий підхід намагається зрозуміти, де ШІ реально використовується на практиці.

Дослідження базується на поєднанні двох типів даних:

• теоретичних можливостей великих мовних моделей (LLM)
• реальної статистики використання ШІ у робочих процесах

Таким чином, експерти намагалися зіставити потенційний ефект технології з тим, як вона застосовується у реальній економіці. За словами представників Anthropic, такий підхід дозволяє отримати більш точне уявлення про реальний вплив ШІ на ринок праці.

Методологія дослідження

Для аналізу дослідники використали кілька великих джерел даних.

По-перше, базу даних O*NET — найбільшу американську систему класифікації професій. Вона містить докладні описи робочих завдань більш ніж для 800 різних спеціальностей у США.

По-друге, дані з власного індексу компанії — Anthropic Economic Index. Цей інструмент аналізує, наскільки активно користувачі застосовують модель Claude для вирішення робочих завдань. Індекс враховує частоту використання ШІ, типи завдань, що вирішуються з його допомогою, та галузі, де технології застосовуються найчастіше.

Третім елементом аналізу стала метрика потенційного впливу ШІ, розроблена дослідницею Tina Eloundou та її колегами у 2023 році. Її наукова робота була опублікована у журналі Science. Ця метрика оцінює завдання за ступенем потенційного впливу мовних моделей.

На діаграмі нижче показано, що 97% завдань, які фігурували у звітах Anthropic Economic Index раніше, належать до категорій «1» і «0,5». Якщо штучний інтелект здатен прискорити виконання завдання приблизно вдвічі, воно отримує оцінку 1. Якщо завдання потребує спільної роботи людини та спеціалізованого ПЗ на базі ШІ, їй присвоюється значення 0,5. Якщо ж технологія практично не впливає на виконання завдання, показник дорівнює 0.

Оцінка використання Claude для виконання тих чи інших завдань на основі метрики Елунду. Джерело: Anthropic.

Однак дослідники підкреслюють, що цей показник відображає лише теоретичний потенціал. Насправді багато завдань, які могли б бути автоматизовані, поки не виконуються ШІ через технічні обмеження або відсутність відповідної інфраструктури.

Розрив між теорією та практикою

Один із головних висновків дослідження — величезна різниця між теоретичними можливостями ШІ та його реальним використанням. Згідно з аналізом, близько 97% завдань, які фігурують у даних Anthropic Economic Index, належать до категорій із високою або середньою потенційною автоматизацією (значення 1 і 0,5 за шкалою Елунду). Однак це не означає, що ШІ дійсно виконує більшість цих завдань.

Реальний та теоретичний рівень залученості ШІ у виконання різних завдань. Джерело: Anthropic

Показник «спостережуваного впливу» демонструє значно скромнішу картину. Наприклад, у сфері «комп’ютерні технології та математика» теоретичний рівень автоматизації завдань досягає близько 94%. Але на практиці ШІ бере участь лише приблизно в 33% робочих процесів. Це означає, що реальне впровадження технології поки значно відстає від її можливостей.

У міру розвитку інфраструктури та інструментів частка автоматизації може збільшуватися. Однак деякі галузі залишаються практично поза зоною впливу сучасних мовних моделей, наприклад:

• сільське господарство
• виробничі спеціальності
• фізична праця

Які професії найбільш уразливі

На основі аналізу компанія виділила десять професійних напрямків, де потенційний вплив ШІ може бути найвищим. У першу чергу мова йде про професії, пов’язані з обробкою інформації та цифровими завданнями. Серед них:

• програмісти
• аналітики даних
• спеціалісти з роботи з інформацією
• фінансові аналітики
• співробітники клієнтської підтримки

Спеціальності з найбільшим потенційним рівнем залучення ШІ. Джерело: Anthropic

Загальна риса цих професій — значна частка роботи з текстом, даними або цифровими системами. При цьому багато професій практично не потрапили в поле аналізу, оскільки їхні завдання рідко фіксуються в цифрових системах і майже не зустрічаються в базі O*NET. Серед таких спеціальностей:

• кухарі
• механіки
• рятувальники
• бармени
• мийники посуду
• гардеробники

Робота цих спеціалістів досі потребує фізичної присутності та практичних навичок, які сучасні мовні моделі не здатні відтворити.

Зв’язок між ШІ та зайнятістю

Дослідники також порівняли дані про використання ШІ з прогнозами зайнятості, опублікованими U.S. Department of Labor. Результати виявилися несподіваними. Виявилося, що ШІ частіше застосовується саме у тих професіях, за якими прогнозується зростання кількості робочих місць до 2034 року. Тобто автоматизація не обов’язково означає скорочення робочих місць. У багатьох випадках ШІ використовується як інструмент підвищення ефективності, а не заміни працівників.

Порівняння спеціальностей із вразливих категорій із прогнозом щодо зростання кількості робочих місць. Джерело: Anthropic

Соціальні особливості впливу

Дослідження також виявило цікаві демографічні закономірності. У професіях, де вплив ШІ найбільш виражений, жінки зустрічаються на 15,5 процентних пунктів частіше, білі чоловіки — на 10,6 пунктів, азіати — на 4,4 пунктів частіше.

Крім того, представники цих професій у середньому отримують на 47% вищу зарплату та мають вищий рівень освіти. Це означає, що впровадження ШІ сьогодні зачіпає передусім висококваліфіковані та відносно високооплачувані професії.

Різниця між більш і менш підданими впливу ШІ спеціальностями. Джерело: Anthropic

Що відбувається з безробіттям

Однією з головних задач дослідження було з’ясувати, чи призводить впровадження ШІ до зростання безробіття. Для цього експерти порівняли рівень безробіття у двох групах професій: із високим потенційним впливом ШІ та з низьким рівнем впливу.

Аналіз охопив період з 2016 по 2025 рік, включно з часом після появи ChatGPT. Результати показали, що суттєвого зростання безробіття поки не спостерігається. У групі професій, найбільш підданих впровадженню ШІ, рівень безробіття виявився трохи вищим, але різниця була надзвичайно незначною і статистично близькою до нуля.

Однак дослідження виявило один важливий сигнал. Серед молодих працівників віком від 22 до 25 років зайнятість у професіях із високим ризиком автоматизації знизилася на 6–16%. Це може свідчити про уповільнення найму молодих фахівців у таких сферах. Після появи ChatGPT середнє зниження темпів найму у професіях із високим рівнем впровадження ШІ оцінюється приблизно у 14%. Проте дослідники підкреслюють, що ці зміни поки не можна вважати статистично значущими.

Порівняння темпів зростання безробіття серед двох категорій працівників. Джерело: Anthropic

Що це означає для ринку праці

За словами експертів Anthropic, поточні дані не підтверджують сценарій різкого витіснення працівників ШІ. Навіть у професіях, де технологія активно використовується — наприклад, серед програмістів, спеціалістів підтримки та фінансових аналітиків — суттєвого зростання безробіття поки не спостерігається. Проте ознаки структурних змін на ринку праці вже з’являються. Найбільш помітні з них:

• уповільнення темпів найму молодих фахівців
• зростання використання ШІ в інтелектуальних професіях
• збільшення ролі технологій як інструменту підвищення продуктивності

В Anthropic підкреслюють, що запропонований підхід до вимірювання впливу ШІ — лише перший крок до більш точного оцінювання впливу технології на економіку. Методологія буде доопрацьовуватися, а нові дослідження компанії враховуватимуть додаткові фактори та змінні.

У міру розвитку ШІ та його інтеграції у робочі процеси картина може значно змінитися, проте наразі штучний інтелект скоріше трансформує ринок праці, ніж призводить до його радикального скорочення.