Штучний інтелект став головною темою трейдингу останніх років. Одні впевнені, що він здатен замінити людину й перетворити торгівлю на «пасивний дохід без зусиль». Інші, навпаки, вважають ШІ переоціненою іграшкою, яка вміє лише красиво переказувати ринок заднім числом і малювати впевнені, але марні прогнози. Як це зазвичай буває, реальність знаходиться десь посередині між цими крайнощами. У 2025 році ШІ справді може підсилювати трейдера, але лише за однієї умови — якщо використовувати його як інструмент, а не як чарівну кнопку «заробити».
Важливо розуміти, що ШІ не торгує «розумніше за ринок». Він не має інтуїції, інсайду чи розуміння контексту в людському сенсі. Його сила — у швидкості обробки інформації, здатності знаходити повторювані патерни, аналізувати масиви даних і реагувати швидше, ніж це може зробити людина вручну. Але все це працює лише в межах заданої логіки, даних і обмежень. Помилка в налаштуваннях, неправильне джерело даних або некоректна стратегія — і навіть найпросунутіший ШІ перетворюється на дорогий генератор збитків.
Саме тому особливо показовими є експерименти, де різні моделі штучного інтелекту буквально зіштовхують лобами в однакових умовах. Один із таких кейсів зараз активно обговорюють у трейдерській спільноті. Хтось запустив торгового бота на ф’ючерсах з однаковим стартовим депозитом у $10 000 і передав управління стратегією різним ШІ-моделям. Завдання у всіх одне й те саме — торгувати ринок і спробувати збільшити капітал.
Результати виявилися несподівано наочними. У лідерах на поточний момент опинилися Grok і DeepSeek. Grok, вочевидь, отримує перевагу завдяки повному й оперативному доступу до новинного потоку з Twitter (X). Для ф’ючерсного ринку, особливо в періоди високої волатильності, це критично важливо. Новини, чутки, заяви політиків, регуляторів і великих компаній миттєво впливають на ціну, і модель, яка бачить цей потік у реальному часі, отримує відчутну тактичну перевагу.
DeepSeek, своєю чергою, показує сильні результати завдяки доступу до локальних джерел інформації з Китаю. Це особливо важливо для сировинних ринків, промислових металів, криптовалют і акцій компаній, зав’язаних на азійський регіон. Багато рухів починаються саме там, але доходять до глобальних ринків із затримкою. Модель, яка бачить ці сигнали раніше, може входити в угоди до того, як інформація стане масовою.
А от ChatGPT у цьому змаганні виступив помітно слабше. За поточними даними, результат моделі становить близько мінус 20% від стартового капіталу. І тут немає нічого дивного. ChatGPT спочатку не створювався як торговий термінал із доступом до ринкових даних у реальному часі. Він обережний, схильний уникати агресивних рішень, часто «перестраховується» і погано відчуває короткострокову динаміку ф’ючерсів, де зволікання та надмірна обережність коштують грошей.
Цей експеримент добре ілюструє ключову думку: ефективність ШІ в трейдингу залежить не від гучної назви моделі, а від якості даних, швидкості доступу до інформації та правильної постановки завдань. ШІ, який не бачить ринок тут і зараз, торгує навпомацки. ШІ, якому дали доступ до новин, потоків даних і чіткі правила управління ризиками, може стати серйозним підсилювачем стратегії.
Але є й зворотний бік. Жоден ШІ не скасовує ризик. Він може прискорити ухвалення рішень, але так само швидко й ефективно нарощувати збитки. Він не відчуває страху, не знає, що таке «занадто боляче», і не сумнівається у власних діях. Тому контроль, обмеження, стопи та участь людини залишаються критично важливими.
У підсумку ШІ в трейдингу у 2025 році — це не заміна трейдера, а його підсилювач. Мікроскоп для аналізу даних, а не пророк ринку. І, судячи з поточних експериментів, перемагають не най«розумніші» моделі, а ті, хто швидше бачить інформацію і краще інтегрований у реальний новинний і ринковий потік.
Ну а висновок напрошується простий і трохи іронічний. Поки ChatGPT втрачає гроші на ф’ючерсах, Grok принаймні заробляє. Ну хоч у чомусь Grok справді хороший.
ВІДМОВА ВІД ВІД ВІДПОВІДАЛЬНОСТІ: Усі матеріали, представлені на цьому сайті (https://wildinwest.com/), включно з вкладеннями, посиланнями або матеріалами, на які посилається компанія, призначено винятково для інформаційних і розважальних цілей, і їх не слід розглядати як фінансову консультацію. Матеріали третіх осіб залишаються власністю їхніх відповідних власників.