OpenAI і GPT-5.4

Компанія OpenAI продовжує прискорювати темп розвитку штучного інтелекту і представила нову модель GPT-5.4 з контекстом до 1 мільйона токенів і розширеними можливостями роботи з комп’ютером. Оновлення виявилося несподівано швидким: реліз відбувся всього через два дні після виходу версії GPT-5.3 Instant.

Нова модель уже доступна в сервісі ChatGPT, через API для розробників, а також інтегрована в інструмент програмування Codex. Для користувачів із підпискою Pro стала доступна версія GPT-5.4 Pro, яка розрахована на складніші завдання та інтенсивні обчислення.

За словами розробників, основна мета оновлення – підвищити практичну ефективність моделі під час вирішення реальних робочих завдань: від аналізу документів і програмування до підготовки аналітики та генерації текстів.

Головні технологічні зміни

Одним із найпомітніших нововведень стала підтримка нативного режиму computer-use. Тепер модель може аналізувати скріншоти інтерфейсів, розуміти те, що відбувається на екрані, і виконувати команди на комп’ютері. Фактично це крок у бік повноцінних ШІ-агентів, здатних працювати з програмами так само, як це робить людина.

Ще одне важливе оновлення – значне розширення контекстного вікна. Модель може обробляти до 1 мільйона токенів, як ми писали вище, що дозволяє їй утримувати величезні обсяги інформації в межах одного діалогу.

Це особливо важливо для складних робочих процесів: аналізу великих документів, багатосторінкових звітів, програмного коду або довгих дослідницьких проєктів. Тепер модель може «пам’ятати» значно більше даних у межах однієї сесії та використовувати їх під час побудови відповіді.

За даними OpenAI, нова версія демонструє помітне зростання продуктивності в ключових тестах. Особливо сильний прогрес спостерігається в завданнях, пов’язаних з агентними сценаріями – коли модель має самостійно планувати дії та вирішувати складні багатокрокові завдання.

На бенчмарку OSWorld-Verified модель показує результат близько 75%, тоді як попередня версія досягала приблизно 47,3%. У тесті BrowseComp, який оцінює здатність моделі шукати та аналізувати інформацію, показник зріс до 82,7% проти 65,8% раніше. У тесті GDPval, що оцінює якість логічного аналізу та міркувань, результат досяг 83%, тоді як у попередньої версії він становив 70,9%. Більш скромне зростання спостерігається на бенчмарку SWE-Bench Pro, який пов’язаний із завданнями програмування. Тут нова модель показує 57,7% проти 55,6% у попередньої версії. Попри невелику різницю, розробники зазначають, що модель стала стабільнішою у складних інженерних завданнях.

У GPT-5.4 також з’явився новий рівень міркування під назвою xhigh. Цей режим призначений для особливо складних завдань і використовує значно більше обчислювальних ресурсів.

Фактично модель витрачає більше часу на аналіз проблеми, будує глибші ланцюжки міркувань і перевіряє кілька варіантів рішення перед тим, як сформувати підсумкову відповідь. Подібний підхід може бути корисним під час роботи з науковими завданнями, складними обчисленнями, програмуванням або стратегічним аналізом.

Розробники окремо відзначають підвищення точності моделі. За внутрішніми тестами OpenAI, кількість хибних тверджень знизилася приблизно на 33%, а загальна кількість відповідей із фактичними помилками зменшилася на 18%.

Це важливий крок для корпоративного використання ШІ, оскільки багато компаній розглядають такі моделі як інструмент для аналітики, обробки документів і підтримки прийняття рішень.

Ще одне технічне нововведення – нативна підтримка компакції контексту. Це механізм, який дозволяє автоматично стискати довгі діалоги та робочі сесії, зберігаючи ключову інформацію. Завдяки цьому модель не «втрачає нитку» розмови навіть у дуже довгих ланцюжках завдань. Подібна функція особливо важлива для систем-агентів, де одне завдання може включати десятки послідовних кроків.

Зміни торкнулися і самого інтерфейсу роботи з моделлю. У режимі Thinking модель тепер може показувати план розв’язання завдання ще до початку виконання запиту. Користувач бачить передбачувану послідовність дій і може скоригувати напрямок роботи моделі. Це робить взаємодію більш прозорою і керованою: замість того щоб чекати готової відповіді, користувач може втрутитися в процес і змінити стратегію рішення.

Що це означає для користувачів

Головний акцент GPT-5.4 зроблено на практичному застосуванні. Модель стала краще справлятися з повсякденними робочими завданнями:

• аналіз документів і звітів
• структурування інформації
• підготовка статей і контенту
• програмування
• створення аналітичних матеріалів
• допомога в дослідженнях

Завдяки великому контексту і покращеній логіці відповіді стають не лише точнішими, а й більш корисними для реальної роботи. Це особливо важливо для сфер маркетингу, аналітики, розробки програмного забезпечення та медіа, де моделі ШІ дедалі частіше використовуються як повноцінні робочі інструменти.

Щоб отримати максимально структурований і корисний результат, можна використовувати універсальну формулу запиту. Спочатку попросити модель коротко сформулювати мету завдання. Потім запропонувати рішення у такому форматі: короткий висновок → покроковий план → приклад застосування → можливі помилки та обмеження.

Якщо існує кілька варіантів рішення, корисно попросити модель порівняти їх і вказати найбільш ефективний. Такий підхід допомагає отримувати відповіді, які можна одразу застосовувати на практиці.

Реліз GPT-5.4 показує, що темп розвитку штучного інтелекту продовжує прискорюватися. Ще нещодавно оновлення моделей виходили раз на кілька місяців, а тепер нові версії з’являються буквально через кілька днів.

Для користувачів це означає одне: можливості ШІ-інструментів зростатимуть дедалі швидше, а межа між «чат-ботом» і повноцінним цифровим помічником поступово починає стиратися.

Відеофрагмент презентації новинки можна подивитися в нашому Телеграм-каналі.