Ох, ці три букви!

Відтоді як ChatGPT стрімко здобув популярність, фраза «генеративний штучний інтелект» почала з’являтися практично скрізь — у новинах, на конференціях, в обговореннях технологій і навіть у повсякденних розмовах.

При цьому дивно, що навіть багато активних користувачів не можуть точно пояснити, що саме означають букви «GPT» у назві ChatGPT, хоча сама абревіатура в буквальному сенсі описує суть технології та принцип її роботи. Про це пише SuperCarBlondie.

Перша буква — G, Generative. Це ключовий аспект, який відрізняє сучасний штучний інтелект від традиційних алгоритмів пошуку або вилучення інформації. Генеративний ШІ здатний створювати новий контент: тексти, зображення, музику, код і багато іншого, а не просто знаходити готові відповіді в базі даних. Якщо попросити модель написати рецепт, вірш, пояснити складну наукову концепцію або скласти аналітичний огляд, вона кожного разу формує унікальний варіант, ґрунтуючись на закономірностях, які виявила під час навчання. Це не копіювання і не підбір за ключовими словами, а саме генерація — творчий процес, керований алгоритмами.

Друга буква — P, Pre-trained. Перед тим як стати доступною широкій аудиторії наприкінці 2022 року, модель проходила масштабне попереднє навчання на величезних масивах тексту. Ці дані включали книги, статті, публічні веб-сторінки, наукові роботи і багато іншого. Під час такого навчання модель вчиться граматиці, логічним патернам, структурі аргументів і особливостям людської мови. Додатково вона проходила донавчання з урахуванням людського зворотного зв’язку, що дозволяє давати відповіді, які не лише точні за змістом, а й корисні, зрозумілі та максимально безпечні для користувача. Pre-training — це як інтенсивна школа, де модель опановує мову, перш ніж почне «спілкуватися» з реальними людьми.

Третя буква — T, Transformer. Це тип архітектури нейромереж, який справив справжню революцію в обробці мови після свого появи у 2017 році. Трансформер дозволяє системі розуміти контекст: які слова та фрази є ключовими, як вони співвідносяться одне з одним і як будується логічна послідовність. Текст розбивається на маленькі фрагменти — токени — після чого модель оцінює їхню «важливість» і прогнозує, що має йти далі. Саме завдяки трансформерам ChatGPT здатний формувати зв’язні, осмислені абзаци, а не випадковий набір слів, і адаптуватися під найрізноманітніші запити — від наукових пояснень до креативного письма.

Розуміння того, як працюють букви GPT, допомагає не лише технічним спеціалістам, а й звичайним користувачам. Це дозволяє адекватніше оцінювати можливості та обмеження моделі. Наприклад, генеративний характер забезпечує оригінальність тексту, попереднє навчання гарантує грамотність і знання фактів, а трансформер відповідає за логічну зв’язність і контекст — три фактори, які разом роблять ChatGPT інструментом, здатним виконувати широкий спектр завдань.

Окремо варто відзначити практичне застосування цих знань у сфері кар’єри та рекрутингу. Багато кандидатів стикаються із ситуацією, коли після десятків надісланих резюме не отримують жодної відповіді.

Одним із сучасних способів підвищити ефективність резюме та адаптувати його під вимоги ринку праці є використання ChatGPT та інших генеративних моделей. Завдяки ретельно сформульованим запитам до ШІ можна швидко виявити слабкі місця документа, покращити формулювання, підкреслити досягнення та оптимізувати ключові слова під сучасні алгоритми відбору резюме. Це приклад того, як розуміння роботи GPT допомагає не лише в теорії, а й у практичному повсякденному житті — від генерації тексту до підвищення власної конкурентоспроможності на ринку праці.

Таким чином, абревіатура GPT — це не просто набір букв, а відображення суті технології: Generative — творча генерація нового контенту, Pre-trained — навчання на великих даних до взаємодії з користувачем, Transformer — здатність утримувати контекст і передбачати логічний розвиток тексту. Усвідомлення цього робить використання ChatGPT усвідомленим та ефективним, будь то для навчання, творчості, роботи чи підготовки до співбесіди.