🤖 Штучний інтелект (ШІ), здатний прогнозувати понад 1000 захворювань та зміни у стані здоров’я на десятиліття вперед, став новим проривом у медицині та персоналізованій діагностиці. Розробка об’єднала зусилля науковців з Європейської лабораторії молекулярної біології (EMBL), Німецького онкологічного центру та Копенгагенського університету. Для створення моделі застосовувалися алгоритмічні підходи, аналогічні тим, що лежать в основі великих мовних моделей — таких як GPT або BERT, лише адаптовані під медичні дані.
Модель навчалася на величезних масивах інформації: анонімні дані про 400 000 осіб з дослідження UK Biobank та 1,9 мільйона пацієнтів з національного реєстру Данії. Це дозволило ШІ виявляти закономірності у розвитку захворювань, які не завжди очевидні для людини.
За словами Томаса Фіцджеральда з Європейського інституту біоінформатики, «медичні події часто слідують передбачуваним паттернам. Наша модель вивчає їх і може прогнозувати майбутні наслідки для здоров’я».
Іншими словами, ШІ здатний оцінювати ймовірність розвитку таких хвороб, як рак, діабет, серцево-судинні захворювання, респіраторні хвороби та багато інших хронічних і гострих станів.
Delphi-2M аналізує не лише історію захворювань пацієнта, а й спосіб життя: наявність зайвої ваги, шкідливі звички, вік, стать, що дозволяє створювати максимально персоналізовані прогнози. Ризики виражаються у відсотках із прив’язкою до часу, за аналогією з прогнозом погоди: «наприклад, 70% ймовірність розвитку хвороби протягом наступних п’яти років».
Виконуючий обов’язки директора EMBL Юен Бірні зазначив, що вже найближчими роками пацієнти зможуть отримувати практичну користь від таких прогнозів: «Ви приходите на прийом, а лікар користується інструментом і каже: “Ось чотири головні ризики у вашому майбутньому, і ось дві речі, які ви можете зробити, щоб це змінити”». За його словами, стандартні поради на кшталт «скиньте зайву вагу» або «киньте курити» залишатимуться актуальними, але для деяких хвороб модель дасть більш конкретні та науково обґрунтовані рекомендації.
Ключовою перевагою Delphi-2M є здатність одночасно прогнозувати понад 1000 захворювань на тривалому часовому горизонті. «Точність прогнозів для кожної хвороби порівнянна з існуючими спеціалізованими моделями, при цьому охоплюється весь спектр можливих ризиків», — зазначила команда проєкту.
Професор Моріц Герстунг, керівник відділу ШІ Німецького онкологічного центру, підкреслив, що це початок нового способу розуміння здоров’я людини та прогресування хвороб. Він зазначив, що генеративні моделі в майбутньому зможуть персоналізувати медичну допомогу та передбачати потреби систем охорони здоров’я на рівні цілих країн і регіонів.
Варто зазначити, що у вересні дослідники Гарвардської медичної школи представили ШІ-модель, здатну виявляти точні комбінації генів і препаратів для зворотного розвитку патологічних процесів у клітинах людини, що додатково підкреслює зростаючі можливості ШІ в медицині та фармакології.
⚡ Таким чином, Delphi-2M та подібні інструменти відкривають нову еру в медицині, коли прогнозування, профілактика та персоналізований догляд стають точнішими, науково обґрунтованими та доступними для кожного пацієнта. Це може радикально змінити підхід до лікування хронічних і рідкісних захворювань, а також допомогти системам охорони здоров’я заздалегідь планувати ресурси та профілактичні програми.
ВІДМОВА ВІД ВІД ВІДПОВІДАЛЬНОСТІ: Усі матеріали, представлені на цьому сайті (https://wildinwest.com/), включно з вкладеннями, посиланнями або матеріалами, на які посилається компанія, призначено винятково для інформаційних і розважальних цілей, і їх не слід розглядати як фінансову консультацію. Матеріали третіх осіб залишаються власністю їхніх відповідних власників.