OpenAI и GPT-5.4

Компания OpenAI продолжает ускорять темп развития искусственного интеллекта и представила новую модель GPT-5.4, с контекстом до 1 миллиона токенов и расширенными возможностями работы с компьютером. Обновление оказалось неожиданно быстрым: релиз состоялся всего через два дня после выхода версии GPT-5.3 Instant.

Новая модель уже доступна в сервисе ChatGPT, через API для разработчиков, а также интегрирована в инструмент программирования Codex. Для пользователей с подпиской Pro стала доступна версия GPT-5.4 Pro, которая рассчитана на более сложные задачи и интенсивные вычисления.

По словам разработчиков, основная цель обновления — повысить практическую эффективность модели при решении реальных рабочих задач: от анализа документов и программирования до подготовки аналитики и генерации текстов.

Главные технологические изменения

Одним из самых заметных нововведений стала поддержка нативного режима computer-use. Теперь модель может анализировать скриншоты интерфейсов, понимать происходящее на экране и выполнять команды на компьютере. Фактически это шаг в сторону полноценных ИИ-агентов, способных работать с программами так же, как это делает человек.

Ещё одно важное обновление — значительное расширение контекстного окна. Модель может обрабатывать до 1 миллиона токенов, как мы писали выше, что позволяет ей удерживать огромные объёмы информации в рамках одного диалога.

Это особенно важно для сложных рабочих процессов: анализа больших документов, многостраничных отчётов, программного кода или длинных исследовательских проектов. Теперь модель может «помнить» гораздо больше данных в рамках одной сессии и использовать их при построении ответа.

По данным OpenAI, новая версия демонстрирует заметный рост производительности в ключевых тестах. Особенно сильный прогресс наблюдается в задачах, связанных с агентными сценариями — когда модель должна самостоятельно планировать действия и решать сложные многошаговые задачи.

На бенчмарке OSWorld-Verified модель показывает результат около 75%, тогда как предыдущая версия достигала примерно 47,3%. В тесте BrowseComp, который оценивает способность модели искать и анализировать информацию, показатель вырос до 82,7% против 65,8% ранее. В тесте GDPval, оценивающем качество логического анализа и рассуждений, результат достиг 83%, тогда как у предыдущей версии он составлял 70,9%. Более скромный рост наблюдается на бенчмарке SWE-Bench Pro, который связан с задачами программирования. Здесь новая модель показывает 57,7% против 55,6% у предыдущей версии. Несмотря на небольшую разницу, разработчики отмечают, что модель стала стабильнее в сложных инженерных задачах.

В GPT-5.4 также появился новый уровень рассуждений под названием xhigh. Этот режим предназначен для особенно сложных задач и использует значительно больше вычислительных ресурсов.

Фактически модель тратит больше времени на анализ проблемы, строит более глубокие цепочки рассуждений и проверяет несколько вариантов решения перед тем, как сформировать итоговый ответ. Подобный подход может быть полезен при работе с научными задачами, сложными вычислениями, программированием или стратегическим анализом.

Разработчики отдельно отмечают повышение точности модели. По внутренним тестам OpenAI, количество ложных утверждений снизилось примерно на 33%, а общее число ответов с фактическими ошибками уменьшилось на 18%.

Это важный шаг для корпоративного использования ИИ, поскольку многие компании рассматривают такие модели как инструмент для аналитики, обработки документов и поддержки принятия решений.

Ещё одно техническое нововведение — нативная поддержка компакции контекста. Это — механизм, который позволяет автоматически сжимать длинные диалоги и рабочие сессии, сохраняя ключевую информацию. Благодаря этому модель не «теряет нить» разговора даже в очень длинных цепочках задач. Подобная функция особенно важна для систем-агентов, где одна задача может включать десятки последовательных шагов.

Изменения коснулись и самого интерфейса работы с моделью. В режиме Thinking модель теперь может показывать план решения задачи ещё до начала выполнения запроса. Пользователь видит предполагаемую последовательность действий и может скорректировать направление работы модели. Это делает взаимодействие более прозрачным и управляемым: вместо того чтобы ждать готового ответа, пользователь может вмешаться в процесс и изменить стратегию решения.

Что это означает для пользователей

Главный акцент GPT-5.4 сделан на практическом применении. Модель стала лучше справляться с повседневными рабочими задачами:

• анализ документов и отчётов
• структурирование информации
• подготовка статей и контента
• программирование
• создание аналитических материалов
• помощь в исследованиях

Благодаря большому контексту и улучшенной логике ответы становятся не только более точными, но и более полезными для реальной работы. Это особенно важно для сфер маркетинга, аналитики, разработки программного обеспечения и медиа, где модели ИИ всё чаще используются как полноценные рабочие инструменты.

Чтобы получить максимально структурированный и полезный результат, можно использовать универсальную формулу запроса. Сначала попросить модель кратко сформулировать цель задачи. Затем предложить решение в следующем формате: краткий вывод → пошаговый план → пример применения → возможные ошибки и ограничения.

Если существует несколько вариантов решения, полезно попросить модель сравнить их и указать наиболее эффективный. Такой подход помогает получать ответы, которые сразу можно применять на практике.

Релиз GPT-5.4 показывает, что темп развития искусственного интеллекта продолжает ускоряться. Ещё недавно обновления моделей выходили раз в несколько месяцев, а теперь новые версии появляются буквально через несколько дней.

Для пользователей это означает одно: возможности ИИ-инструментов будут расти всё быстрее, а граница между «чат-ботом» и полноценным цифровым помощником постепенно начинает стираться.

Видеофрагмент презентации новинки можно посмотреть в нашем Телеграмм-канале