Новые технологии

Когда думать важнее, чем кодить: что на самом деле меняет ИИ

Читай новости первым в Telegram канале

Прогноз от Dario Amodei — основателя Anthropic, компании, создавшей Claude. Ту самую текстовую нейросеть, которая сегодня уже не просто «отвечает на вопросы», а собирает агентов, пишет приложения и закрывает задачи, на которые раньше уходили недели работы команд разработчиков.

Если отбросить маркетинг и говорить честно, то мы уже находимся в точке, где программирование перестает быть узким ремеслом для посвященных. В Anthropic это ощущают изнутри. Сам Amodei рассказывает, что некоторые инженеры компании прямо говорят: «Я больше вообще не пишу код. Я формулирую задачу, модель пишет код, а я его проверяю, правлю и занимаюсь всем остальным».

И это не стажеры. Это инженеры, которые еще недавно сами строили архитектуры и ночами отлаживали баги.

По его оценке, нас отделяет примерно 6-12 месяцев от момента, когда ИИ сможет выполнять большую часть работы программиста полностью от начала и до конца. Не отдельные функции, не куски логики, а весь цикл: от идеи и структуры до реализации, тестирования и правок. И тогда возникает по-настоящему неудобный вопрос — насколько быстро замкнется этот цикл? Сколько времени пройдет между «мне нужна идея» и «продукт готов и работает»?

Ответ, судя по текущей динамике, будет неприятен для старой системы. Очень мало.

Фактически уже сейчас с помощью ИИ можно создать практически любой цифровой продукт: сайт, сервис, приложение, внутренний инструмент, прототип стартапа. Те, кто годами откладывал идею со словами «я не программист» или «мне нужен дорогой разработчик», могут официально вычеркнуть это оправдание. Время действительно настало.

Причем ключевой момент здесь в том, что больше не нужно уметь писать код и глубоко разбираться в технологиях. Это больше не входной билет. Единственное, что нужно — уметь думать и четко понимать, что ты хочешь получить в итоге. Формулировать задачу, видеть цель, задавать ограничения, понимать, для кого и зачем ты это делаешь.

ИИ отлично справляется с исполнением. Но есть один принципиальный момент, о котором многие забывают. ИИ может делать почти всё, кроме одного — он не принимает решения за тебя.

Именно здесь проходит новая линия раздела.

Очень точная метафора — повар и шеф-повар. ИИ — идеальный повар. Он режет, жарит, варит, повторяет рецепт без ошибок, не устает и не спорит. Он может приготовить тысячу блюд подряд, не снижая качества.

Но кто решает, какое блюдо готовить? Для какого клиента? По какой цене? В каком ресторане и под какую аудиторию? Это решает шеф-повар.

Ровно так же и с ИИ. Он может реализовать практически любую идею. Но он не скажет, какую идею стоит делать, а какую — нет. Он не возьмет на себя ответственность за выбор стратегии, позиционирование, риски и последствия.

Поэтому сегодня выигрывают не те, кто учится «писать промпты», а те, кто учится правильно ставить задачи нейросетям и принимать решения. Видеть систему целиком, а не отдельные кнопки и строки кода.

Именно за этот навык уже сейчас платят хорошие деньги. И именно он станет ключевым в ближайшие годы. Код обесценивается. Мышление — дорожает.

67
2
Дисклеймер

ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Все материалы, представленные на этом сайте (https://wildinwest.com/), включая вложения, ссылки или материалы, на которые ссылается компания, предназначены исключительно для информационных и развлекательных целей и не должны рассматриваться как финансовая консультация. Материалы третьих лиц остаются собственностью их соответствующих владельцев.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *