Какие профессии заменит ИИ? 

Компания Anthropic, разработчик чат-бота Claude, представила масштабное исследование о том, как технологии искусственного интеллекта начинают влиять на рынок труда. В центре работы — попытка ответить на несколько ключевых вопросов: какие задачи уже можно автоматизировать, какие профессии находятся в зоне наибольшего риска и стоит ли ожидать массового вытеснения работников ИИ в ближайшие годы.

Исследователи пришли к выводу, что влияние искусственного интеллекта действительно растет, однако реальное внедрение пока значительно отстает от теоретических возможностей современных моделей.

Новая метрика влияния ИИ

Компания Anthropic, разработчик чат-бота Claude, опубликовала результаты исследования степени влияния ИИ на рынок труда. В своем отчете компания предложила новую аналитическую концепцию — «наблюдаемое воздействие» (observed exposure). Этот показатель отражает не просто потенциальную возможность применения искусственного интеллекта, а фактический контакт конкретных рабочих задач с ИИ-инструментами в реальной экономике.

Иными словами, если ранее большинство исследований оценивали только теоретическую автоматизируемость профессий, то новый подход пытается понять, где ИИ действительно используется на практике.

Исследование строится на сочетании двух типов данных:

• теоретических возможностей больших языковых моделей (LLM)
• реальной статистики использования ИИ в рабочих процессах

Таким образом, эксперты попытались сопоставить потенциальный эффект технологии с тем, как она применяется в реальной экономике. По словам представителей Anthropic, такой подход позволяет получить более точное представление о реальном влиянии ИИ на рынок труда.

Методология исследования

Для анализа исследователи использовали сразу несколько крупных источников данных.

Во-первых, базу данных O*NET — крупнейшую американскую систему классификации профессий. В ней содержатся подробные описания рабочих задач более чем для 800 различных специальностей в США.

Во-вторых, данные из собственного индекса компании — Anthropic Economic Index. Этот инструмент анализирует, насколько активно пользователи применяют ИИ-модель Claude для решения рабочих задач. Индекс учитывает частоту использования ИИ, типы задач, решаемых с его помощью и
отрасли, где технологии применяются чаще всего

Третьим элементом анализа стала метрика потенциального воздействия ИИ, разработанная исследовательницей Tina Eloundou и ее коллегами в 2023 году. Ее научная работа была опубликована в журнале Science. Эта метрика оценивает задачи по степени потенциального влияния языковых моделей.

На диаграмме ниже указано, что 97% задач, которые фигурировали в отчетах Anthropic Economic Index ранее, относятся к категории «1» и «0,5». Если искусственный интеллект способен ускорить выполнение задачи примерно вдвое, она получает оценку 1. Если задача требует совместной работы человека и специализированного программного обеспечения на базе ИИ, ей присваивается значение 0,5. Если же технология практически не влияет на выполнение задачи, показатель равен 0.

Оценка использования Claude для решения тех или иных задач на основе метрики Элунду. Источник: Anthropic. 

Однако исследователи подчеркивают, что такой показатель отражает лишь теоретический потенциал. В реальности многие задачи, которые могли бы быть автоматизированы, пока не выполняются ИИ из-за технических ограничений или отсутствия соответствующей инфраструктуры.

Разрыв между теорией и практикой

Один из главных выводов исследования — огромная разница между теоретическими возможностями искусственного интеллекта и его реальным использованием. Согласно анализу, около 97% задач, которые фигурируют в данных Anthropic Economic Index, относятся к категориям с высокой или средней потенциальной автоматизацией (значения 1 и 0,5 по шкале Элунду). Однако это не означает, что ИИ действительно выполняет большинство этих задач.

Реальный и теоретический уровень вовлеченности ИИ в решение различных задач. Источник: Anthropic. 

Показатель «наблюдаемого воздействия» показывает значительно более скромную картину. Например, в сфере «компьютерные технологии и математика» теоретическая степень автоматизации задач достигает примерно 94%. Но на практике ИИ участвует лишь примерно в 33% рабочих процессов. Это означает, что реальное внедрение технологии пока значительно отстает от ее возможностей.

По мере развития инфраструктуры и инструментов доля автоматизации может увеличиваться. Однако некоторые отрасли остаются практически вне зоны влияния современных языковых моделей. К таким сферам относятся, например:

• сельское хозяйство
• производственные специальности
• физический труд

Какие профессии наиболее уязвимы

На основе анализа компания выделила десять профессиональных направлений, где потенциальное влияние искусственного интеллекта может оказаться наиболее высоким. В первую очередь речь идет о профессиях, связанных с обработкой информации и цифровыми задачами. Среди них:

• программисты
• аналитики данных
• специалисты по работе с информацией
• финансовые аналитики
• сотрудники клиентской поддержки

Специальности с наибольшим потенциальным уровнем вовлечения ИИ. Источник: Anthropic. 

Общая черта этих профессий — значительная доля работы с текстом, данными или цифровыми системами. При этом многие профессии практически не попали в поле анализа, поскольку их задачи редко фиксируются в цифровых системах и почти не встречаются в базе данных O*NET. Среди таких специальностей:

• повара
• механики
• спасатели
• бармены
• мойщики посуды
• гардеробщики

Работа этих специалистов по-прежнему требует физического присутствия и практических навыков, которые современные языковые модели не способны воспроизвести.

Связь между ИИ и занятостью

Дополнительно исследователи сравнили данные об использовании ИИ с прогнозами занятости, опубликованными U.S. Department of Labor, для этого использовались данные Минтруда США.  Результаты оказались неожиданными. Оказалось, что искусственный интеллект чаще применяется именно в тех профессиях, по которым прогнозируется рост числа рабочих мест до 2034 года. То есть автоматизация не обязательно означает сокращение рабочих мест. Во многих случаях ИИ используется как инструмент повышения эффективности, а не замены сотрудников.

Сравнение специальностей из уязвимых категорий с прогнозом по росту количества рабочих мест. Источник: Anthropic. 

Социальные особенности воздействия

Исследование также выявило интересные демографические закономерности. В профессиях, где влияние ИИ наиболее выражено, женщины встречаются на 15,5 процентных пункта чаще, белые мужчины — на 10,6 пункта, азиаты — на 4,4 пункта чаще

Кроме того, представители этих профессий в среднем получают на 47% более высокую зарплату и
обладают более высоким уровнем образования. Это означает, что внедрение ИИ сегодня затрагивает прежде всего высококвалифицированные и относительно высокооплачиваемые профессии.

Разница между более и менее подверженными воздействию ИИ специальностями. Источник: Anthropic. 

Что происходит с безработицей

Одной из главных задач исследования было выяснить, приводит ли внедрение искусственного интеллекта к росту безработицы. Для этого эксперты сравнили уровень безработицы в двух группах профессий: с высоким потенциальным воздействием ИИ и с низким уровнем воздействия.

Анализ охватил период с 2016 по 2025 год, включая время после появления ChatGPT. Результаты показали, что существенного роста безработицы пока не наблюдается. В группе профессий, наиболее подверженных внедрению ИИ, уровень безработицы оказался немного выше, но разница была крайне небольшой и статистически близкой к нулю.

Тем не менее исследование выявило один важный сигнал. Среди молодых работников в возрасте от 22 до 25 лет занятость в профессиях с высоким риском автоматизации снизилась на 6–16%. Это может указывать на замедление найма молодых специалистов в таких областях. После появления ChatGPT среднее снижение темпов найма в профессиях с высоким уровнем внедрения ИИ оценивается примерно в 14%. Однако исследователи подчеркивают, что пока эти изменения нельзя считать статистически значимыми.

Сравнение темпов роста безработицы среди двух категорий работников. Источник: Anthropic. 

Что это означает для рынка труда

По словам экспертов Anthropic, текущие данные не подтверждают сценарий резкого вытеснения работников искусственным интеллектом. Даже в профессиях, где технология активно используется — например, среди программистов, специалистов поддержки и финансовых аналитиков — существенного роста безработицы пока не наблюдается. Однако признаки структурных изменений на рынке труда уже появляются. Наиболее заметные из них:

• замедление темпов найма молодых специалистов
• рост использования ИИ в интеллектуальных профессиях
• увеличение роли технологий как инструмента повышения производительности

В Anthropic подчеркивают, что предложенный подход к измерению воздействия искусственного интеллекта — лишь первый шаг к более точной оценке влияния технологии на экономику. Методология будет дорабатываться, а новые исследования компании будут учитывать дополнительные факторы и переменные.

По мере развития ИИ и его интеграции в рабочие процессы картина может значительно измениться, однако на данный момент искусственный интеллект скорее трансформирует рынок труда, чем приводит к его радикальному сокращению.