ИИ стал главной темой трейдинга последних лет. Одни уверены, что он способен заменить человека и превратить торговлю в «пассивный доход без усилий». Другие, наоборот, считают ИИ переоценённой игрушкой, которая умеет лишь красиво пересказывать рынок задним числом и рисовать уверенные, но бесполезные прогнозы. Как это обычно бывает, реальность находится где-то между этими крайностями. В 2025 году ИИ действительно может усиливать трейдера, но только при одном условии — если его используют как инструмент, а не как волшебную кнопку «заработать».
Важно понимать, что ИИ не торгует «умнее рынка». Он не обладает интуицией, инсайдом или пониманием контекста в человеческом смысле. Его сила — в скорости обработки информации, умении находить повторяющиеся паттерны, анализировать массивы данных и реагировать быстрее, чем это способен сделать человек вручную. Но все это работает только в рамках заданной логики, данных и ограничений. Ошибка в настройке, неправильный источник данных или некорректная стратегия — и самый продвинутый ИИ превращается в дорогой генератор убытков.
Именно поэтому особенно показательны эксперименты, где разные модели искусственного интеллекта буквально сталкивают лбами в одинаковых условиях. Один из таких кейсов сейчас активно обсуждают в трейдерском сообществе. Кто-то запустил торгового бота на фьючерсах с одинаковым стартовым депозитом в $10 000 и дал управлять стратегией разным ИИ-моделям. Задача у всех одна и та же — торговать рынок и попытаться увеличить капитал.
Результаты оказались неожиданно наглядными. В лидерах на текущий момент оказались Grok и DeepSeek. Grok, по всей видимости, получает преимущество за счет полного и оперативного доступа к новостному потоку из Twitter (X). Для фьючерсного рынка, особенно в периоды высокой волатильности, это критически важно. Новости, слухи, заявления политиков, регуляторов и крупных компаний мгновенно влияют на цену, и модель, которая видит этот поток в реальном времени, получает ощутимое тактическое преимущество.
DeepSeek, в свою очередь, показывает сильные результаты благодаря доступу к локальным источникам информации из Китая. Это особенно важно для сырьевых рынков, промышленных металлов, криптовалют и акций компаний, завязанных на азиатский регион. Многие движения начинаются именно там, но доходят до глобальных рынков с задержкой. Модель, которая видит эти сигналы раньше, может входить в сделки до того, как информация станет массовой.
А вот ChatGPT в этом соревновании выступил заметно слабее. По текущим данным, результат модели составляет около минус 20% от стартового капитала. И здесь нет ничего удивительного. ChatGPT изначально не создавался как торговый терминал с доступом к рыночным данным в реальном времени. Он осторожен, склонен избегать агрессивных решений, часто «перестраховывается» и плохо чувствует краткосрочную динамику фьючерсов, где промедление и избыточная осторожность стоят денег.
Этот эксперимент хорошо иллюстрирует ключевую мысль: эффективность ИИ в трейдинге зависит не от громкого названия модели, а от качества данных, скорости доступа к информации и правильной постановки задач. ИИ, который не видит рынок здесь и сейчас, торгует вслепую. ИИ, которому дали доступ к новостям, потокам данных и четкие правила управления рисками, может стать серьезным усилителем стратегии.
Но есть и обратная сторона. Ни один ИИ не отменяет риск. Он может ускорить принятие решений, но так же быстро и эффективно наращивать убытки. Он не чувствует страха, не знает, что такое «слишком больно», и не сомневается в собственных действиях. Поэтому контроль, ограничения, стопы и участие человека остаются критически важными.
В итоге ИИ в трейдинге в 2025 году — это не замена трейдера, а его усилитель. Микроскоп для анализа данных, а не пророк рынка. И, судя по текущим экспериментам, выигрывают не самые «умные» модели, а те, кто быстрее видит информацию и лучше встроен в реальный новостной и рыночный поток.
Ну а вывод напрашивается простой и немного ироничный. Пока ChatGPT теряет деньги на фьючерсах, Grok хотя бы зарабатывает. Ну хоть в чём-то Grok действительно хорош.
ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Все материалы, представленные на этом сайте (https://wildinwest.com/), включая вложения, ссылки или материалы, на которые ссылается компания, предназначены исключительно для информационных и развлекательных целей и не должны рассматриваться как финансовая консультация. Материалы третьих лиц остаются собственностью их соответствующих владельцев.