🤖 ИИ-модель, способная прогнозировать более 1000 заболеваний и изменения в состоянии здоровья на десятилетия вперёд, стала новым прорывом в медицине и персонализированной диагностике. Разработка объединила усилия учёных из Европейской лаборатории молекулярной биологии (EMBL), Германского онкологического центра и Копенгагенского университета. Для создания модели применялись алгоритмические подходы, аналогичные тем, что лежат в основе больших языковых моделей — таких, как GPT или BERT, только адаптированных под медицинские данные.
Модель обучалась на огромных массивах информации: обезличенные данные о 400 000 человек из исследования UK Biobank и 1,9 миллиона пациентов из национального регистра Дании. Это позволило ИИ выявлять закономерности в развитии заболеваний, которые не всегда очевидны для человека.
По словам Томаса Фицджеральда из Европейского института биоинформатики, «медицинские события часто следуют предсказуемым паттернам. Наша модель изучает их и может прогнозировать будущие исходы для здоровья».
Иными словами, ИИ способен оценивать вероятность развития таких болезней, как рак, диабет, сердечно-сосудистые заболевания, респираторные болезни и многие другие хронические и острые состояния.
Delphi-2M анализирует не только историю заболеваний пациента, но и образ жизни: наличие избыточного веса, привычки, возраст, пол, что позволяет создавать максимально персонализированные прогнозы. Риски выражаются в процентах с привязкой ко времени, по аналогии с прогнозом погоды: «например, 70% вероятность развития болезни в течение следующих пяти лет».
Исполняющий обязанности директора EMBL Юэн Бирни отметил, что уже в ближайшие годы пациенты смогут получать практическую пользу от таких прогнозов: «Вы приходите на приём, а врач использует инструмент и говорит: “Вот четыре главных риска в вашем будущем, и вот две вещи, которые вы можете сделать, чтобы это изменить”». По его словам, стандартные советы вроде «сбросьте лишний вес» или «бросьте курить» останутся актуальными, но для некоторых заболеваний модель даст более конкретные и научно обоснованные рекомендации.
Ключевым преимуществом Delphi-2M является то, что она способна одновременно прогнозировать более 1000 заболеваний на длительном временном горизонте. «Точность предсказаний для каждой болезни сопоставима с существующими специализированными моделями, при этом охватывается весь спектр возможных рисков», — отметила команда проекта.
Профессор Мориц Герстунг, глава отдела ИИ Германского онкологического центра, подчеркнул, что это начало нового способа понимания здоровья человека и прогрессирования болезней. Он отметил, что генеративные модели в будущем смогут персонализировать медицинский уход и предугадывать потребности систем здравоохранения на уровне целых стран и регионов.
Стоит отметить, что в сентябре исследователи Гарвардской медицинской школы представили ИИ-модель, способную выявлять точные комбинации генов и препаратов для обращения вспять патологических процессов в клетках человека, что дополнительно подчеркивает растущие возможности ИИ в медицине и фармакологии.
⚡ Таким образом, Delphi-2M и подобные ей инструменты открывают новую эру в медицине, когда прогнозирование, профилактика и персонализированный уход станут более точными, научно обоснованными и доступными для каждого пациента. Это может радикально изменить подход к лечению хронических и редких заболеваний, а также помочь системам здравоохранения заранее планировать ресурсы и профилактические программы.
ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Все материалы, представленные на этом сайте (https://wildinwest.com/), включая вложения, ссылки или материалы, на которые ссылается компания, предназначены исключительно для информационных и развлекательных целей и не должны рассматриваться как финансовая консультация. Материалы третьих лиц остаются собственностью их соответствующих владельцев.