Конец 2025 года стал переломным моментом для индустрии искусственного интеллекта. После бурного развития языковых моделей и генеративных изображений крупнейшие технологические компании сделали следующий шаг — переход к созданию так называемых «моделей мира». Речь идет об ИИ-системах, способных генерировать полноценные трехмерные пространства с внутренней логикой, физикой и возможностью интерактивного взаимодействия.
В гонку уже включились Google DeepMind, Meta, xAI Илона Маска и стартап World Labs. Эксперты все чаще сравнивают это направление по значимости с появлением ChatGPT, называя его фундаментом для будущих интеллектуальных машин.
Что такое «модели мира» и почему это важно
Модели мира — это ИИ, которые не просто описывают реальность словами или изображениями, а создают ее цифровой аналог. В таких виртуальных средах действуют законы физики: предметы имеют вес и инерцию, свет отражается от поверхностей, персонажи реагируют на действия пользователя, а пространство подчиняется причинно-следственным связям.
Ключевое отличие от видеоигр заключается в способе создания. Традиционные игровые миры проектируются вручную командами дизайнеров, художников и программистов. Модели мира формируются автоматически — по текстовому запросу, изображению, видео или их комбинации. Фактически ИИ «воображает» пространство и тут же делает его доступным для взаимодействия.
С точки зрения исследователей ИИ, это качественный скачок. Такие системы начинают понимать не только язык или картинку, но и структуру окружающего мира. Именно это понимание считается необходимым условием для появления более универсального и автономного искусственного интеллекта.
Одним из самых заметных релизов стала модель Genie 3, представленная Google DeepMind в августе 2025 года. Это первая «модель мира», способная генерировать интерактивные трехмерные среды в реальном времени с частотой 24 кадра в секунду и разрешением 720p.
Genie 3 может поддерживать целостность виртуального мира на протяжении нескольких минут, что является серьезным прогрессом по сравнению с предыдущими экспериментальными решениями, где сцены быстро «распадались» и теряли логику. Пользователь может свободно перемещаться по пространству, взаимодействовать с объектами и изменять окружение с помощью текстовых команд — например, сменить погоду, время суток или добавить новые элементы.
Google тестирует Genie 3 в связке с агентом SIMA, который выполняет задачи внутри сгенерированных миров. Это важный шаг в сторону обучения универсальных ИИ-агентов, способных осваивать новые среды без ручной настройки под каждую ситуацию.
Стартап World Labs, основанный известным исследователем ИИ Фэй-Фэй Ли, делает ставку на «пространственный интеллект». Компания привлекла 230 млн долларов инвестиций и в ноябре 2025 года запустила первую коммерческую модель Marble.
В отличие от Genie 3, Marble ориентирована на создание постоянных, сохраняемых 3D-пространств. Миры можно генерировать из текста, изображений, видео или панорам, затем редактировать, сохранять и экспортировать для использования в сторонних приложениях. Это делает Marble особенно привлекательной для игровой индустрии, архитектуры и дизайна.
World Labs уже сотрудничает с игровыми студиями, предлагая инструменты для быстрого прототипирования уровней и окружений через браузер. По сути, разработчики получают «3D-движок по запросу», который значительно сокращает время и стоимость производства контента.
Компания Meta сосредоточилась на практической стороне применения моделей мира для обучения ИИ и робототехники. Платформа Habitat 3.0 предназначена для симуляции бытовых и социальных сценариев, в которых виртуальные роботы и помощники учатся взаимодействовать с окружением и людьми.
Habitat 3.0 поддерживает детализированные человеческие аватары, реалистичную физику и возможность совместной работы нескольких агентов. Через VR-интерфейсы исследователи могут наблюдать, как ИИ выполняет задачи — от уборки помещений до помощи человеку в повседневных действиях.
Для Meta это стратегическое направление, связанное не столько с развлечениями, сколько с созданием будущих автономных помощников и домашних роботов.
Илон Маск также не остался в стороне. В октябре 2025 года его компания xAI наняла двух исследователей из Nvidia — Зишана Пателя и Итана Хе, которые ранее работали над моделями мира для платформы Omniverse.
Маск заявил о намерении выпустить полностью сгенерированную ИИ видеоигру до конца 2026 года. В такой игре все — от ландшафтов и персонажей до сюжета и диалогов — будет создаваться и изменяться в реальном времени искусственным интеллектом. Это укладывается в более широкое видение Маска, где ИИ становится не просто инструментом, а полноценным создателем цифровых миров.
Чем ИИ-миры отличаются от метавселенной
Несмотря на внешнее сходство, модели мира принципиально отличаются от концепции метавселенной. Метавселенная предполагает постоянное виртуальное пространство для общения и взаимодействия людей, созданное и поддерживаемое разработчиками.
ИИ-модели мира ориентированы на другое. Они создают временные, специализированные среды под конкретную задачу — обучение ИИ, тестирование роботов, генерацию контента. Эти миры не предназначены для долгосрочного «проживания» людей и могут исчезнуть сразу после выполнения своей функции.
Если создание локации для метавселенной требует месяцев работы, то модель мира генерирует новую среду за секунды. При этом каждый мир уникален и адаптирован под текущую цель — будь то симуляция дорожного движения, обучение робота или разработка игрового уровня.
Практические области применения
Наиболее очевидное применение моделей мира — обучение роботов и автономного транспорта. Симуляции позволяют прогонять миллионы сценариев без риска и затрат, связанных с реальными испытаниями.
Видеоигры остаются одним из самых близких рынков для коммерциализации. Индустрия с оборотом около 190 млрд долларов уже активно внедряет ИИ для генерации контента, и модели мира могут радикально изменить процесс разработки.
Кроме того, технологии находят применение в строительстве и архитектуре, где позволяют моделировать освещение, потоки людей и нагрузку на конструкции. В медицине они могут использоваться для виртуальных экспериментов с процедурами и лекарствами, повышая точность диагностики и снижая риски.
Развитие моделей мира поднимает серьезный вопрос энергопотребления. Генерация и поддержка 3D-миров в реальном времени требует значительно больше вычислительных ресурсов, чем работа языковых моделей. Уже сейчас дата-центры потребляют около 1% мировой электроэнергии, и массовое внедрение таких систем может существенно увеличить эту долю.
Исторически похожая ситуация наблюдалась в 1990-х годах с развитием 3D-графики, когда борьба шла не только за технологии, но и за стандарты и эффективность. Как показывает история, победителем становится не тот, кто первым представит продукт, а тот, кто сумеет масштабировать его с приемлемыми затратами.
Переход от текстовых ИИ к пространственным системам означает смену парадигмы. Искусственный интеллект перестает быть просто «говорящей машиной» и начинает понимать и моделировать мир в трех измерениях. Это делает модели мира одной из ключевых технологий ближайших лет, от которых во многом будет зависеть будущее робототехники, автономных систем и цифровых развлечений.
ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Все материалы, представленные на этом сайте (https://wildinwest.com/), включая вложения, ссылки или материалы, на которые ссылается компания, предназначены исключительно для информационных и развлекательных целей и не должны рассматриваться как финансовая консультация. Материалы третьих лиц остаются собственностью их соответствующих владельцев.