Польский язык, который часто называют одним из самых сложных и запутанных в мире, неожиданно проявил себя как наиболее эффективный для искусственного интеллекта при работе с длинными и сложными запросами. Исследование, проведенное учеными Университета Мэриленда совместно с командой Microsoft, выявило, что модели ИИ показывают наилучшие результаты при обработке текста на польском языке, превосходя при этом многие более распространенные языки, включая английский.
Американские исследователи тестировали несколько современных моделей искусственного интеллекта, включая OpenAI o3-mini-high, Google Gemini 1.5 Flash и Llama 3.3 (70B), анализируя их способность правильно интерпретировать длинные текстовые запросы объемом до 128 тысяч единиц текста. Оказалось, что польский язык обеспечивает наивысшую точность распознавания и адекватность ответов — 88%. Для сравнения, французский показал 87%, итальянский — 86%, английский — всего 83,9%.
Главной неожиданностью для ученых стало то, что, несмотря на относительно небольшое количество данных для обучения на польском языке по сравнению с английским или испанским, модели ИИ демонстрировали более точное понимание и логическую обработку длинных и многосложных команд именно на польском. Это открытие опровергает стереотип о том, что чем более распространён язык, тем лучше его понимает ИИ. Даже редкие и сложные языки могут обладать уникальными преимуществами для обучения алгоритмов искусственного интеллекта.
Исследование охватило 26 языков и позволило не только выявить лидеров по точности, но и увидеть общую картину. Наиболее эффективными оказались польский (88%), французский (87%), итальянский (86%), испанский (85%), русский (84%), английский (83,9%), украинский (83,5%), португальский (82%), немецкий (81%) и голландский (80%). Такой результат стал неожиданностью для многих специалистов, поскольку английский язык традиционно рассматривается как стандарт в разработке и тестировании ИИ.
Авторы исследования отмечают, что польский язык благодаря своей морфологической сложности, большому количеству окончаний и структурных особенностей заставляет модели ИИ более тщательно анализировать контекст и синтаксис. В результате система вырабатывает более точные и логичные ответы, чем при работе с более «простыми» языками, где контекст легче угадывается.
Эти выводы имеют важное значение для дальнейшего развития искусственного интеллекта в мире. Они показывают, что менее распространенные языки, такие как польский, могут не только догонять, но и опережать по качеству обработки текстов языки, которые считаются глобальными стандартами. Для Польши это также сигнал, что местные разработчики и исследователи могут играть ключевую роль в глобальной технологической гонке, участвуя в создании и обучении ИИ, который понимает сложные конструкции и учитывает нюансы языка лучше, чем западные аналоги.
Foto: Digineer Station / Shutterstock
Кроме того, результаты исследования имеют прямые практические последствия для компаний, создающих ИИ-ассистентов, чат-ботов и голосовые помощники. Если использовать польский язык для тестирования и обучения, можно добиться более точной интерпретации запросов пользователей и улучшить качество генерации ответов. Иными словами, знание польского языка стало не только культурным, но и технологическим преимуществом в эпоху ИИ.
Таким образом, открытие американских ученых подтверждает, что сложные языки с богатой грамматикой и структурой, даже если они менее распространены, могут давать искусственному интеллекту уникальные преимущества. Польский язык становится примером того, что глобальная гонка в области ИИ не всегда определяется количеством носителей языка или доступными данными, а зависит от того, насколько язык стимулирует модели анализировать, сопоставлять и логически обрабатывать информацию.
Это исследование открывает путь для более активного участия Польши в развитии технологий искусственного интеллекта и подчеркивает: языковое разнообразие в обучении моделей ИИ не является недостатком — оно может стать стратегическим преимуществом в будущем.
ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Все материалы, представленные на этом сайте (https://wildinwest.com/), включая вложения, ссылки или материалы, на которые ссылается компания, предназначены исключительно для информационных и развлекательных целей и не должны рассматриваться как финансовая консультация. Материалы третьих лиц остаются собственностью их соответствующих владельцев.