Китайские таланты и глобальная гонка ИИ

В начале 2026 года глава Nvidia Дженсен Хуанг дал эксклюзивное интервью журналу TIME, в котором раскрыл одну из самых важных, но мало обсуждаемых проблем современной индустрии искусственного интеллекта: зависимость глобального ИИ-сектора от китайских ученых. По словам Хуанга, около половины ведущих исследователей в этой сфере получили базовое образование в Китае, что создает серьезные стратегические и экономические риски для мировой технологической конкуренции.

«Мир не понимает, насколько сильно мы зависим в сфере ИИ от талантливых студентов и выдающихся ученых из Китая. Пятьдесят процентов мировых исследователей в области ИИ являются выходцами из Китая», — отметил Хуанг в интервью TIME в контексте признания ИИ «человеком года». Видео-клипы из беседы активно распространялись в начале января 2026 года и вызвали широкий резонанс в профессиональном сообществе.

Под «ведущими исследователями» Хуанг подразумевает авторов работ, принятых на топовые конференции вроде NeurIPS и ICML — примерно 20-25% лучших публикаций по рейтингу приема статей. Китайское происхождение этих ученых означает, что они получили базовое образование в китайских университетах, независимо от того, где они работают сейчас: в США, Европе или других странах.

Китай готовит таланты, США их привлекают

По данным Stanford AI Index 2025, около 30% ведущих исследователей ИИ имеют китайское происхождение. При этом доля Китая в глобальных публикациях по ИИ выросла до 40% в 2024-2025 годах. Однако примерно 68% этих ученых мигрируют в США в поисках карьерных возможностей и работы в ведущих технологических компаниях.

Эта ситуация создает уникальный парадокс: китайские университеты готовят кадры мирового уровня, но большая часть талантов уезжает работать за границу. На сегодня около 40% топ-исследователей в США имеют китайское происхождение, что дает американским компаниям значительное конкурентное преимущество в глобальной гонке ИИ.

С другой стороны, ситуация постепенно меняется. Согласно Digital Science 2025, в Китае сегодня работает 30 000 активных исследователей ИИ — почти в три раза больше, чем в США. Доля китайских ученых, остающихся на родине, выросла на 13% с 2022 по 2025 год. Это свидетельствует о постепенном смещении баланса: Китай не только готовит кадры, но и удерживает часть талантов, создавая собственную конкурентоспособную экосистему.

От образования к инновациям

Хуанг подчеркнул, что Китай обладает огромным интеллектуальным капиталом. Nature Index 2025 показывает, что девять из десяти ведущих университетов по науке и технологиям находятся именно в Китае. Более того, страна лидирует с 70% глобальных патентов на ИИ, что позволяет быстро превращать исследования в коммерческие продукты.

Компании вроде Huawei и DeepSeek активно создают технологии, конкурирующие с западными разработками, и экспортируют их в страны BRICS. Китай постепенно переходит от роли поставщика талантов к статусу самостоятельного технологического центра.

Санкции стимулируют независимость

Экспортные ограничения США на передовые чипы, обновленные в 2025 году, оказали заметное давление на Nvidia, о чем Хуанг также упомянул. Однако эти ограничения стимулируют Китай развивать собственную технологическую экосистему и уменьшать зависимость от западных технологий.

«Идеи о том, что Соединенные Штаты могут разорвать связи с Китаем, ошибочны. Наша зависимость друг от друга довольно значительна, и она глубже, чем думают люди», — подчеркнул глава Nvidia.

По его мнению, без китайских талантов США и Европа рискуют отстать в ИИ-гонке. При этом ужесточение виз и торговых ограничений вынуждает Китай активно инвестировать в собственную инфраструктуру ИИ.

ИИ изменит все профессии

Дженсен Хуанг также предостерег, что искусственный интеллект радикально изменит рынок труда: «Работа каждого человека изменится из-за ИИ. Некоторые профессии исчезнут. Все должны будут использовать искусственный интеллект, потому что если вы не станете использовать ИИ, то потеряете работу в пользу того, кто им пользуется»»».

По прогнозам Хуанга, ИИ автоматизирует до 80% рутинных задач, но одновременно создаст новые профессии. Роботы и ИИ-системы станут «иммигрантами» рабочей силы, восполняя дефицит кадров из-за старения населения. Экономический эффект может быть колоссальным — до $100 трлн роста и переход к четырехдневной рабочей неделе.

Надежды на новую администрацию

Хуанг положительно отозвался о Дональде Трампе, отметив его трудолюбие и способность слушать: «Он невероятно трудолюбивый человек. Его рабочая этика — он начинает так же рано, как и любой другой, и зачастую мы обсуждаем дела поздно ночью».

Это может указывать на надежды на смягчение торговых ограничений, чтобы США сохраняли доступ к китайскому рынку и талантам, одновременно фокусируясь на развитии энергетической инфраструктуры для ИИ-центров.

Глобальная дилемма: политика vs. таланты

Хуанг фактически признал стратегическую дилемму: полный разрыв связей с Китаем лишит США ключевого источника талантов, но текущая политика стимулирует Китай создавать независимую экосистему. Вопрос о том, кто станет мировым лидером в ИИ, зависит не только от технологий, но и от способности привлекать и удерживать таланты.

Исторический контекст напоминает «утечку мозгов» из Европы в США в 1930–40-х годах, когда американские университеты получили преимущество благодаря европейским ученым. Сейчас крупнейшие ИИ-компании действуют по аналогичной логике: при найме специалистов происхождение вторично — главное, чтобы они были продуктивными и могли развивать технологии.

Индия, кстати, часто остается «невидимой» в таких обсуждениях, хотя поставляет около 20% глобальных талантов в области программирования и ИИ. Возможно, реальная конкуренция развернется не между США и Китаем, а между теми экосистемами, которые смогут привлекать глобальные таланты, несмотря на геополитические ограничения.

Вывод:

Интервью Дженсена Хуанга для TIME подчеркнуло два ключевых тренда: Китай становится мощным технологическим центром с собственным интеллектуальным капиталом, а глобальная индустрия ИИ в значительной степени зависит от китайских ученых. Это создает стратегические риски, но одновременно открывает новые возможности для компаний, стран и самих исследователей. Гонка ИИ — это не только соревнование технологий, но и глобальная борьба за таланты, где границы и паспорта играют всё меньшую роль.