Искусственный интеллект в 2025 году окончательно перестал быть виртуальным. Он использует ресурсы планеты в реальном объеме. По данным исследования, в 2025 году ИИ генерирует от 32,6 до 79,7 млн тонн CO₂ в год. Для сравнения, Нью-Йорк выбрасывает около 50 млн тонн. Глобальное энергопотребление ИИ достигло 23 ГВт, что уже превышает показатели майнинга биткоина за весь 2024 год.
Водный аппетит ИИ также впечатляет. Системы потребляют от 312,5 до 764,6 млрд литров воды ежегодно, что сопоставимо с годовым объемом всего мирового рынка бутилированной воды. Один крупный дата-центр мощностью 100 МВт использует около 2 млн литров воды ежедневно для охлаждения серверов. При этом до 80% воды испаряется и не возвращается в цикл.
Международное энергетическое агентство прогнозирует, что к 2030 году дата-центры будут потреблять 945 ТВтч электроэнергии в год, больше, чем вся Япония. Lawrence Berkeley National Laboratory подсчитала, что к 2028 году более половины дата-центров уйдет именно на ИИ. Это сравнимо с потреблением 22% всех домохозяйств США.
Воздействие на тарифы становится заметным. В 2024 году дата-центры США потребили 183 ТВтч, что составляет более 4% всей электроэнергии страны. Bloomberg News выявил, что в регионах рядом с дата-центрами оптовые цены на электроэнергию выросли на 267% за пять лет, а средний счет за электричество в США может вырасти на 8% к 2030 году. В некоторых районах с высоким спросом рост может достигать 25%.
Технологические компании признают проблему. Google сообщает, что достижение климатических целей стало более сложным, а Microsoft планирует перевести все дата-центры на 100% возобновляемых источников к 2030 году. Однако компании часто используют природный газ для покрытия текущих потребностей.
Особую тревогу вызывает размещение дата-центров в регионах с дефицитом воды. Bloomberg установил, что две трети американских дата-центров, построенных после 2022 года, находятся в ра донах с высоким водным стрессом. В Техасе только в 2025 году дата-центры израсходуют 49 млрд галлонов воды, а к 2030 году — до 399 млрд галлонов. Это эквивалентно снижению уровня озера Мид на 16 футов за год.
Главная трудность в оценке воздействия ИИ — закрытость данных компаний. По оценкам специалистов, энергопотребление IT-сектора будет расти на 30-40% ежегодно в ближайшие 3–5 лет.
Илон Маск предлагает радикальное решение: вынести дата-центры в космос, используя солнечные ИИ-спутники с неограниченной энергией и охлаждением. «Starship сможет отправлять на орбиту около 300, а может и 500 ГВт солнечных ИИ-спутников ежегодно», — заявил он. Но остаются вопросы передачи энергии и данных на Землю и накопления космического мусора.
Исторические примеры технологических революций показывают, что подобные кризисы ресурсопотребления повторяются. Разница в том, что сегодня ИИ конкурирует с уже существующими потребностями в электроэнергии, создавая дефицит там, где его раньше не было.
Технически современные ИИ-чипы требуют стабильного напряжения, что заставляет операторов резервировать дополнительные мощности. В итоге реальное потребление сети превышает активное использование на 20–30%.
ИИ перестал быть просто инструментом. Он стал системным потребителем энергии и воды, влияющим на тарифы, экологию и доступность ресурсов. Теперь вопрос стоит иначе: не что ИИ может сделать для нас, а сколько ресурсов он будет отнимать у человечества.
ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Все материалы, представленные на этом сайте (https://wildinwest.com/), включая вложения, ссылки или материалы, на которые ссылается компания, предназначены исключительно для информационных и развлекательных целей и не должны рассматриваться как финансовая консультация. Материалы третьих лиц остаются собственностью их соответствующих владельцев.